https://jurnal.imsi.or.id/index.php/jcosis/issue/feed JCOSIS (Journal Computer Science and Information Systems) 2024-01-10T00:00:00+00:00 Erwin Dwika Putra erwindwikap@imsi.or.id Open Journal Systems <p>JCOSIS (Journal Computer Science and Information Systems) is a blind peer review paper dedicated journal, This journal publishes all the research results of lecturers and students in the fields of :<br />1. Data Science<br />2. Information Technology<br />3. Science Technology<br />4. Electrical Engineering<br />5. Deep Learning<br />6. Machine Learning<br />7. Computer Vision<br />8. Image Processing<br /><br />This journal is open-based without having to subscribe to anything and can be used in further writing citations. The journal publishes regularly twice a year, in December and July. This journal is published by the Institute for Research and Community Service (LPPM) under the Insani Mandiri Santani Foundation (IMSI). All published articles in the JCOSIS Journal are open-access and are freely available online without having to subscribe.</p> https://jurnal.imsi.or.id/index.php/jcosis/article/view/163 Pengembangan Sistem Informasi Bengkel Mobil Berbasis Website Menggunakan SDLC Waterfall 2023-10-27T01:46:43+00:00 Muhammad Wahyu Ihsan muhammadwahyuihsan@gmail.com <p><strong>Tujuan : </strong>Permasalahan yang terjadi adalah bengkel atau badan usaha yang tidak memiliki website hanya akan diketahui oleh orang yang tinggal dilingkungan terdekat atau disekitarnya saja. Dengan demikian penelitian ini bertujuan untuk membangun suatu sistem informasi berbasis web untuk pelayanan dan juga promosi kepada calon pelanggan di Bengkel.</p> <p><strong>Metode/Design/Pendekatan: </strong>Penelitian ini menggunakan metode pengembangan sistem yaitu, metode waterfall. Dimana metode ini dilakukan secara berurutan dan bersifat sistematis.</p> <p><strong>Hasil/Temuan: </strong>Hasil penelitian ini yaitu, (1) Sistem ini dapat memudahkan pelanggan untuk mencari jenis service atau membeli sparepart yang di inginkan, di bengkel mobil. (2) Sistem ini dapat membuat laporan secara otomatis berdasarkan&nbsp; data yang tersimpan di database, diharapkan dapat memudahkan pemilik bengkel untuk melihat laporan penjualannya.</p> <p><strong>Kebaharuan/Originalitas/Nilai: </strong>belum adanya pada suatu badan usaha bengkel yang menjadi objek penelitian suatu laman website yang dapat diakses oleh masyarakat, dan dapat memberikan informasi yang dibutuhkan.</p> <p>&nbsp;</p> <p><strong>Keywords</strong>: Bengkel, Waterfall, website</p> 2024-01-10T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2024 Muhammad Wahyu Ihsan https://jurnal.imsi.or.id/index.php/jcosis/article/view/174 Evaluasi Tata Kelola Keamanan Sistem Informasi Menggunakan Framework Cobit 5 (Studi Kasus : PT Bpr Xyz) 2023-12-04T05:00:58+00:00 Fernando Simamora 41819110078@student.mercubuana.ac.id Vieri Putra kartika 41819110075@student.mercubuana.ac.id <p><strong>Tujuan : </strong>Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengevaluasi keamanan sistem informasi yang ada di PT BPR XYZ yang merupakan sebuah bank pengkreditan rakyat yang bergerak di bidang perbankan. Sektor perbankan adalah salah satu yang paling sering menjadi sasaran serangan peretasan atau kejahatan cyber dibandingkan dengan bidang lainnya,kejadian insiden keamanan termasuk siaran broadcast dari salah satu web server perusahaan dan serangan terhadap server perusahaan sering kali terjadi di PT BPR XYZ</p> <p><strong>Metode/Design/Pendekatan: </strong>Diperlukan pengukuran dan evaluasi terhadap PT. BPR Prima Kredit Mandiri untuk mengetahui Capability Level pada tata kelola keamanan sistem informasi di PT BPR XYZ dengan menggunakan framework COBIT 5 domain proses APO13 dan DSS05</p> <p><strong>Hasil/Temuan: </strong>Data yang digunakan dalam penelitian ini diperoleh melalui serangkaian wawancara, pengisian kuesioner, dan observasi. Hasil penelitian menunjukan Capability Level pada domain proses APO13 berada pada level 3 dan domain proses DSS05 berada pada level 3,sedangkan level yang diinginkan pada kedua domain tersebut adalah 4,sehingga terjadi Gap sebesar 1 untuk kedua domain tersebut.</p> <p><strong>Kebaharuan/Originalitas/Nilai: </strong>Setelah mengetahui Capability Level saat ini dan level yang diinginkan maka diberikan beberapa rekomendasi perbaikan yang dapat dilakukan organisasi.</p> <p>&nbsp;</p> <p><strong>Keywords</strong>: level kapabilitas, cobit_5, keamanan</p> 2024-01-10T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2024 Fernando Simamora, Vieri Putra kartika https://jurnal.imsi.or.id/index.php/jcosis/article/view/175 Implementasi Metode Viola Jones dan Haar Like Feuture Pada Deteksi Wajah Non Frontal 2023-12-04T04:59:56+00:00 Ahmad Sayyeid Al Jadd ahmadsayyeid@gmail.com Erwin Dwika Putra erwindwikap@gmail.com <p><strong>Tujuan : </strong>Pendeteksian wajah pada zaman yang semakin maju ini dirasakan perlu diaplikasikan pada segala bidang demi memudahkan pekerjaan manusia terutama dalam bidang keamanan, seperti keamanan gedung, perkantoran, bandara, ataupun tempat-tempat penting lainnya dengan mengaplikasikan suatu sensor pendeteksi wajah pada kamera, sehingga dapat diketahui identitas pengunjung tempat tersebut.</p> <p><strong>Metode/Design/Pendekatan: </strong>Metode Viola Jones merupakan metode yang paling banyak digunakan untuk mendeteksi wajah proses pendeteksian wajah dilakukan dengan mengklasifikasikan sebuah gambar setelah sebelumnya pengklasifikasian dari data yang sudah disimpan</p> <p><strong>Hasil/Temuan: </strong>Berdasarkan pembahasan dan uji coba, dapat disimpulkan bahwa Sistem Pendeteksian Wajah Non-Frontal Menggunakan Haar Like Feature pada Metode Viola Jones ini dapat mendeteksi wajah berorientasi miring atau non-frontal, yang tidak bisa dilakukan dengan sistem sejenis yang hanya mendeteksi wajah frontal.</p> <p><strong>Kebaharuan/Originalitas/Nilai: </strong>Untuk wajah dengan kemiringan yang terlalu extreme atau kemiringan lebih dari 450 mempengaruhi kesuksesan pendeteksian. Serta Kecepatan pendeteksian bergantung pada besaran ukuran file gambar yang di proses.</p> <p>&nbsp;</p> <p><strong>Keywords</strong>: Viola Jones, Wajah, Deteksi</p> 2024-01-10T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2024 Ahmad Sayyeid Al Jadd, Erwin Dwika Putra https://jurnal.imsi.or.id/index.php/jcosis/article/view/176 Implementasi Metode Color Blob Detection Pada Objek Daun Sawi 2023-12-04T05:00:27+00:00 Wahyu Adianto wahyuadinto603@gmail.com Erwin Dwika Putra erwindwikap@gmail.com Handrie Noprison handrie.noprisson@undira.ac.id Vina Ayumi vina.ayumi@undira.ac.id Marissa utami marissautami@umb.ac.id Mariana Purba purbamariana@yahoo.co.id <p><strong>Tujuan : </strong>Sistem aplikasi Mendeteksi Objek Daun Sawi dengan menerapakan Metode Color Blob Detection menggunakan Bahasa pemrograman matlab. Mekanisme pembuatan aplikasi dimulai dari pembuatan rancangan aplikasi, GUI (Grafik User Interface) sampai dengan pembuatan coding.</p> <p><strong>Metode/Design/Pendekatan: </strong>model deteksi Objek Daun Sawi dengan menerapakan Metode Color Blob Detection menggunakan Bahasa pemrograman matlab</p> <p><strong>Hasil/Temuan: </strong>Hasil pengujian yang dilakukan dengan memiliki tingkat keakuratan paling tinggi yaitu dengan jarak pengambilan sampel objek dengan jarak 50 cm, dan tingkat keakuratan paling rendah dengan jarak pengambilan sampel objek dengan jarak 20 cm.</p> <p><strong>Kebaharuan/Originalitas/Nilai: </strong>Tingkat akurasi deteksi daun sawi maka dapat disimpulkan berhasil dengan tingkat keberhasil akurasi 67.7%</p> <p>&nbsp;</p> <p><strong>Keywords</strong>: Color Blob Detection, Image Processing, Matlab</p> 2024-01-10T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2024 Wahyu Adianto, Erwin Dwika Putra, Handrie Noprison, Vina Ayumi, Marissa utami, Mariana Purba https://jurnal.imsi.or.id/index.php/jcosis/article/view/177 Penerapan Qr Code Geolocation Pada Presensi Dosen Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu 2023-12-04T04:59:30+00:00 Rajes Andika Putra rajesandika@gmail.com Yovi Apridiansyah yoviapridiansyah@umb.ac.id Ardi Wijaya ardiwijaya@umb.ac.id RG. Guntur Alam gunturalam@umb.ac.id <p><strong>Tujuan : </strong>Proses presensi merupakan suatu hal yang sering dilakukan setiap orang yang bekerja baik di pemerintahan maupun swasta. Pada dasarnya proses presensi menggunakan presensi manual ada juga yang telah menggunakan finger print sehingga memudahkan dalam melakukan presensi</p> <p><strong>Metode/Design/Pendekatan: </strong>Di Fakultas Teknik UM Bengkulu juga sudah menggunakan system presensi dosen menggunkan finger print, akan tetapi di masa pandemic covid-19 ini seluruh kegiatan belajar mengajar banyak yang melaksanakan secara daring, sehingga dalam penelitian ini&nbsp; menerapkan sistem absen dengan Qr Code dan geolocation untuk mengetahui lokasi dari dosen yang melakukan absen. Qr Code yang berarti kode yang bisa menyampaikan informasi secara cepat yang bertujuan untuk mengevaluasi kinerja dosen dalam kedisiplinan kerja</p> <p><strong>Hasil/Temuan: </strong>Dari penelitian ini juga menghasilkan sistem aplikasi presensi dengan menerapan QR Code Geolocation Pada Presensi Dosen Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu, Dapat memberikan informasi hasil evaluasi kinerja dosen dengan menerapan QR Code Geolocation Pada Presensi Dosen Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu, evaluasi tersebut berupa cetak riwayat yang ada pada system, serta Meningkatkan disiplin dosen dalam kegiatan belajar dan bertanggung jawab dalam bekerja dengan adanya sistem presensi geolocation ini.</p> <p><strong>Kebaharuan/Originalitas/Nilai: </strong>Dengan penelitian ini maka dapat memberikan informasi presensi dengan tingkat keberhasilan sistem berdasarkan tingkat evaluasi mencapai tingkat keberhasilan 85%.</p> <p>&nbsp;</p> <p><strong>Keywords</strong>: QR, geolocatioan, presensi</p> 2024-01-10T00:00:00+00:00 Copyright (c) 2024 Rajes Andika Putra, Yovi Apridiansyah, Ardi Wijaya, RG. Guntur Alam