ANALISIS DAN PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK KLASIFIKASI PENERIMA VAKSINASI COVID-19 DI KOTA BENGKULU

Authors

  • Pindo Putra Universitas Muhammadiyah Bengkulu
  • Harry Witriyono Universitas Muhammadiyah Bengkulu
  • Rozali Toyib Universitas Muhammadiyah Bengkulu
  • Anisya Sonita Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Abstract

Fenomena wabah baru yang bernama Covid-19 merupakan pandemi yang meresahkan kehidupan dunia sehingga memberi tantangan besar dalam upaya peningkatan kesehatan masyarakat. Hingga sekarang vaksin untuk covid-19 terus didistribusikan keseluruh penjuru dunia bahkan sampai ke Indonesia. Di Kota Bengkulu sendiri proses vaksisnasi covid-19 terus dijalankan pemerintah. Dengan adanya pemberian vaksin tersebut maka akan dibutuhkan proses untuk pendistribusian vaksin, oleh karena itu dalam penelitian ini dibuatlah sistem klasifikasi pengelompokan untuk penerima vaksin. Permasalahan yang muncul dalam perencanaan pemberian vaksin covid-19 kepada masyarakat adalah tidak adanya kesadaran masyarakat untuk melakukan proses vaksin covid-19 dan masyarakat masih kurang pemahaman bahwa vaksin ini merupakan pencegahan peneulran virus, oleh karena itu perlu dibuat pengelompokan atau penjadwalan vaksin kepada masyarakat sehingga nantinya vaksin ini dapat digunakan oleh masyarakat. Salah satu solusi untuk penerima vaksin ini dalah dengan teknik klasifikasi dengan datamining. Tujuan dari penelitian yang dilakukan ini adalah untuk  mengetahui siapa saja yang berhak menerima vaksin terhadap masyarakat kota Bengkulu dan menerapkan aplikasi tools phyton untuk mengetahui hasil analisa cluster penerima vaksin covid-19. Algoritma C4.5 berhasil diterapkan pada Analisis dan Penerapan Algoritma C4.5  Untuk Klasifikasi Penerima Vaksinasi Covid-19 Di Kota Bengkulu, dengan memperoleh hasil tingkat akurasi sebesar 58%. Algoritma C4.5 adalah model klasifikasi yang baik dalam melakukan klasifikasi data mining. Root atau akar pohon keputusan yang diperoleh dari hitung manual diperoleh atribut status vaksin dengan nilai gain ratio 0,779284418.

References

M. Johnson, “Wuhan 2019 Novel Coronavirus - 2019-nCoV,†Mater. Methods, vol. 10, no. January, pp. 1–5, 2020, doi: 10.13070/mm.en.10.2867.

H. A. Diah Handayani, Dwi Rendra Hadi, Fathiyah Isbaniah, Erlina Burhan, “Penyakit Virus Corona 2019,†RESPILOGI Indones., vol. 40, no. 2, p. 128, 2020.

A. Wikanto, “Vaksin Corona Ditemukan, 4 Negara Ini Segera Vaksinasi Massal,†Internasional Kontan.co.id. 2021, [Online]. Available: https://internasional.kontan.co.id/news/vaksin-corona-ditemukan-4-negara-ini-segera-vaksinasi-massal.

F. Nasari and C. J. M. Sianturi, “Penerapan Algoritma K-Means Clustering Untuk Pengelompokkan Penyebaran Diare Di Kabupaten Langkat,†CogITo Smart J., vol. 2, no. 2, p. 108, 2016, doi: 10.31154/cogito.v2i2.19.108-119.

D. Bayu Febriyanto, L. Handoko, and H. Aisyah, “Implementasi Algoritma C4.5 Untuk Klasifikasi Tingkat Kepuasan Pembeli Online Shop,†J. Ris. Komput., vol. 5, no. 6, pp. 569–575, 2018, [Online]. Available: http://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/jurikom%7CPage%7C569.

A. P. Fadillah, “Penerapan Metode CRISP-DM untuk Prediksi Kelulusan Studi Mahasiswa Menempuh Mata Kuliah (Studi Kasus Universitas XYZ),†J. Tek. Inform. dan Sist. Inf., vol. 1, no. 3, pp. 260–270, 2015, doi: 10.28932/jutisi.v1i3.406.

WHO (WORLD HEALTH ORGANIZATION), “Vaccines and immunization.†2021, [Online]. Available: https://www.who.int/news-room/questions-and-answers/item/vaccines-and-immunization-what-is-vaccination?adgroupsurvey=%7Badgroupsurvey%7D&gclid=CjwKCAiA8ov_BRAoEiwAOZogwTlL2ndwjO2cRdi_6h4QG0jm3ysTG2JZVVIGJNsrTdkfcfx4NsFT1RoClwcQAvD_BwE.

K. N. AZIZAH, “JOKOWI SEBUT RI SUDAH DAPAT AKSES 290 JUTA VAKSIN DI AKHIR 2021,†2021. https://health.detik.com/berita-detikhealth/d-5154767/jokowi-sebut-ri-sudah-dapat-akses-290-juta-vaksin-di-akhir-2021.

E. Elisa, “Analisa dan Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Data Mining Untuk Mengidentifikasi Faktor-Faktor Penyebab Kecelakaan Kerja Kontruksi PT.Arupadhatu Adisesanti,†J. Online Inform., vol. 2, no. 1, p. 36, 2017, doi: 10.15575/join.v2i1.71.

E. H. S. Atmaja, “Implementation of k-Medoids Clustering Algorithm to Cluster Crime Patterns in Yogyakarta,†Int. J. Appl. Sci. Smart Technol., vol. 1, no. 1, pp. 33–44, 2019, doi: 10.24071/ijasst.v1i1.1859.

R. S. Putra, “Klasifikasi Penyebaran Covid-19 Menggunakan Algoritma C4.5 Kota Pagar Alam,†Jukomika, vol. 4, no. 1, pp. 23–35, 2021.

S. Turnip and P. Siltionga, “Analisis Pola Penyebaran Penyakit dengan Menggunakan Algoritma C4.5,†J. Tek. Inform. Unika St. Thomas, vol. 03, no. 479, pp. 3–7, 2018.

V. S. Ginting, K. Kusrini, and E. T. Luthfi, “Penerapan Algoritma C4.5 Dalam Memprediksi Keterlambatan Pembayaran Uang Sekolah Menggunakan Python,†J. Teknol. Inf., vol. 4, no. 1, pp. 1–6, 2020, doi: 10.36294/jurti.v4i1.1101.

Downloads

Additional Files

Published

2022-04-04

How to Cite

Putra, P., Witriyono, H., Toyib, R., & Sonita, A. (2022). ANALISIS DAN PENERAPAN ALGORITMA C4.5 UNTUK KLASIFIKASI PENERIMA VAKSINASI COVID-19 DI KOTA BENGKULU. Journal Innovation Informatics (JII), 1(2), 105–112. Retrieved from https://jurnal.imsi.or.id/index.php/jii/article/view/79

Issue

Section

Articles